GenFirst Image — 将你的想法变成图像

GenFirst Image 将文字描述转化为图像。它采用先生成、后重建的训练方法，先塑造适合生成的潜在空间，再恢复视觉细节。

从文字探索想象中的风景、静物、虚构场景和插画。描述你想看到的对象、环境、色彩和风格。

生成时间取决于请求和服务负载。在工作区查看任务状态，完成后下载图像。

打开图像工作区，登录并输入场景描述。查看设置和积分费用，生成图像，然后检查并下载结果。

可以。向 GenFirst Image 提供清楚的空间指令，例如杯子在碗的左边。检查生成的布局，若多组关系互相干扰，就简化提示词。

先写主要对象和环境，再用短语补充颜色、位置、光线和风格。比较不同版本时，每次只改一处细节。

以方形画布规划 GenFirst Image 构图。已发布的文生图模型生成 512×512 图像；如需裁剪，请让重要对象远离边缘。

已发布的文生图模型输出 512×512 图像。如需更大的文件，可使用独立的图像放大工具；放大不会改变模型的原生分辨率。

genfirst.net 新用户可获得 16 个起始积分。生成按界面显示的费用扣除积分。这是有限试用；后续可选择订阅或一次性积分包。

文字渲染可能出错。用 GenFirst Image 创建视觉构图，再在设计编辑器中添加重要文字。务必检查拼写和细节。

不能。计数和复杂提示可能产生错误。保持场景简洁、明确数量，并在选择版本前检查输出。

公开的 GenFirst 权重采用 CC BY-NC 4.0 许可，仅限非商业研究用途。网站付费套餐不会替代模型许可条件，请核对所选模型及预期用途适用的条款。

在 genfirst.net 的图像工作区输入提示词、查看设置并生成结果，即可在浏览器中预览和下载。

它描述的是训练过程：生成目标先塑造潜在空间，再通过重建恢复细节，并不意味着每次输入提示词都会生成独立的规划文档。

不是。GenFirst 文生图模型接收文字提示，类别条件模型接收固定集合中的类别标签。需要描述场景时，请使用文生图流程。